郭东妮——为机器装大脑

初见郭东妮时，很难将眼前皮肤白皙、声音甜美的“95后”萌妹子与技术团队负责人、技术骨干这些字眼联系在一起。这位有着反差萌的女孩，是长沙长泰机器人有限公司高端装备事业部副总工程师郭东妮。多年来，她攻克先进制造领域多项技术难题，打造多个行业首台（套）产品。

2017年，郭东妮在湖南大学学习视觉感知算法专业。读研期间，她主动加入长沙长泰机器人有限公司实习，参与研发“水泥袋装车”机器视觉智能化升级项目。“研发工作不能脱离生产实际，既要在实验室做好技术创新，也要扎根生产一线解决实际问题。”郭东妮说。

水泥行业里，传统的装车往往需要工人进行高强度体力劳动，用机器搬运货物则能大幅减轻工人负担。“我们要做的，就是为机器装上‘眼睛’和‘大脑’。”郭东妮说，“让机器准确完成装卸和搬运并非易事，每一步都需要用相机来‘看’，用算法来思考分析。”

郭东妮与团队花了1个多月时间，蹲守装车巷道，在生产线旁埋头调试。设备测试阶段，机械手抓破水泥袋，导致水泥灰从高空倾泻而下的事情常有发生。“每次调试结束，摘下面罩，我们的耳朵和鼻子里全都是粉尘，手上也没有一处是干净的。”郭东妮说，“过程虽然辛苦，但结果却是喜人的。”她研发的算法和软件能保障机械臂精准抓取水泥袋并放至指定位置上，进而支持团队成功研发出袋装物料装车系统，并被国内多家水泥生产厂商采用。

2020年硕士毕业后，郭东妮正式入职长沙长泰机器人有限公司，并很快成为智能制造一线的技术骨干，担任视觉识别技术团队负责人。

一次，郭东妮接到为传统纺织行业研发智能验布设备系统的任务。当时，国内尚无成熟解决方案，她带领团队到安徽滁州一家纺织厂开展技术攻关。“布匹种类繁多，不同布缎的特性不同，我们需要先收集各类布匹瑕疵数据，建立基础样本库。”郭东妮回忆，为确保检测精度，她和团队成员连续数月在纺织厂内采集苎麻布、纯棉纺织布、混纺织布等数万组数据。

形成数据基础后，郭东妮把车间当作实验室，带领团队开展运行测试，进行上千次算法迭代，终于研发出具有完全自主知识产权的布匹瑕疵智能检测系统，该系统能够识别布匹颜色、原材料以及复杂工艺，误检率低于0.1%，用人工智能技术解放了工人的双眼。

“智能设备替换传统设备是大势所趋，机器变得更‘聪明’，工人变得更轻松，我也感到开心。”郭东妮说，“我将以匠心立业、以创新筑梦，将工匠精神传承下去，推动更多中国智造走向世界。”（经济日报记者 谢 瑶）